Prävalenz des Metabolischen Syndroms in Deutschland: Ergebnisse der Study of Health in Pomerania (SHIP)

 

 Buy Article Permissions and Reprints

Zusammenfassung

Internationale Studien zeigen nicht nur eine Zunahme der Prävalenz des Metabolischen Syndroms (MetSyn), sondern auch eine Verschiebung hin zu einem jüngeren Manifestationsalter. Bisherige Konsensusleitlinien zur Definition eines MetSyn erfordern nüchtern gemessene Laborparameter, die in größeren populationsbasierten Studien häufig nicht verfügbar sind. Ziel unserer Untersuchung war es, erstmals die Prävalenz des MetSyn in Nordostdeutschland mit nicht-nüchtern gemessenen Laborparametern zu beschreiben. Datengrundlage bildete die Study of Health in Pomerania mit 4 310 Teilnehmern im Alter von 20 bis 79 Jahren. Das MetSyn wurde nach modifizierten NECP / ATP III Kriterien mit Modifikation der AHA / NHLBI und IDF Kriterien mit nicht-nüchtern gemessenen Laborparametern definiert. Insgesamt ergab sich eine standardisierte Prävalenz des MetSyn in Vorpommern von 23,8 % (Frauen 18,6 %, Männer 29,1 %), wobei Frauen in allen Altersgruppen eine niedrigere Prävalenz aufwiesen als Männer. Zudem war eine altersabhängige Zunahme des MetSyn mit einer Prävalenz von 4,0 % bzw. 6,6 % bei 20–29-jährigen Frauen bzw. Männern gegenüber 44,7 % bzw. 39,8 % bei > 70-jährigen Frauen bzw. Männern nachzuweisen. Zunehmend sind jüngere Altersgruppen betroffen; das Alter wird aber noch zu wenig bei der Identifizierung der Risikoklientel berücksichtigt. Das frühzeitige Erkennen sowie koordinierte, multimodale bevölkerungsbezogene Interventionen sind erforderlich, um der Zunahme des MetSyn und des epidemischen Ausmaßes der Adipositas entgegenzuwirken.

Abstract

International studies demonstrate both an increase in the prevalence of the metabolic syndrome (MetSyn) and a shift to a manifestation in younger age. Current definitions of MetSyn require fasting blood values which are usually lacking in population-based studies. The aim of this study was to assess the prevalence of MetSyn in a north-eastern German population with non fasting blood values. Data from the representative sample of the Study of Health in Pomerania with 4 310 subjects (response rate 68.8 %) were analysed. The MetSyn was defined according to NECP / ATP III modified with AHA / NHLBI and IDF criteria based on non fasting blood values. The overall standardized prevalence of MetSyn was 23.8 % (women 18.6 %, men 29.1 %), whereas the prevalence in women was lower in all age groups compared to men. In addition, we observed an age dependent increase of the MetSyn prevalence with 4.0 % and 6.6 % for women and men aged 20–29 years compared with 44.7 % and 39.8 % women and men aged > 70 years, respectively. Increasingly more subjects in younger ages are affected, but currently, age is less considered to identify persons at risk. An early detection as well as coordinated, multimodal public health interventions are required to prevent a further increase of MetSyn and the epidemic of obesity.

Literatur

• 1 Hanefeld M, Schaper F, Ceriello A. Geschichte und Definition(en) des metabolischen Syndroms.  Internist (Berl). 2007;  48 117-125
  CrossrefGoogle Scholar
• 2 Neuhauser H, Ellert U. Prävalenz des metabolischen Syndroms in Deutschland: eine Sensitivitätsanalyse. 2005; http://www.egms.de/en/meetings/gmds2005/05gmds183.shtml; 07.10.2008
  Google Scholar
• 3 Gami A S, Witt B J, Howard D E et al. Metabolic syndrome and risk of incident cardiovascular events and death: a systematic review and meta-analysis of longitudinal studies.  J Am Coll Cardiol. 2007;  49 403-414
  CrossrefGoogle Scholar
• 4 Carnethon M R, Loria C M, Hill J O et al. Risk factors for the metabolic syndrome: the Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study, 1985–2001.  Diabetes Care. 2004;  27 2707-2715
  CrossrefGoogle Scholar
• 5 Blüher M, Hammann, A. Adipostias und metabolisches Syndrom.  Diabetologie. 2008;  3 R1-R18
  Article in Thieme ConnectGoogle Scholar
• 6 Alberti K G, Zimmet P, Shaw J. The metabolic syndrome--a new worldwide definition.  Lancet. 2005;  366 1059-1062
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 7 Grundy S M, Cleeman J I, Daniels S R et al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: an American Heart Association / National Heart, Lung, and Blood Institute Scientific Statement.  Circulation. 2005;  112 2735-2752
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 8 International Diabetes Federation .The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. 2005; http://www.idf.org/home/index.cfm?node=1429; 07.10.2008
  Google Scholar
• 9 Hauner H, Buchholz G, Hamann A et al. Evidenzbasierte Leitlinie Prävention und Therapie der Adipositas. Deutsche Adipositas-Gesellschaft, Deutsche Diabetes-Gesellschaft, Deutsche Gesellschaft für Ernährung, Deutsche Gesellschaft für Ernährungsmedizin. 2007
  Google Scholar
• 10 Eberly L E, Stamler J, Neaton J D. Relation of triglyceride levels, fasting and nonfasting, to fatal and nonfatal coronary heart disease.  Arch Intern Med. 2003;  163 1077-1083
  CrossrefGoogle Scholar
• 11 Nordestgaard B G, Benn M, Schnohr P et al. Nonfasting triglycerides and risk of myocardial infarction, ischemic heart disease, and death in men and women.  Jama. 2007;  298 299-308
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 12 Freiberg J J, Tybjaerg-Hansen A, Jensen J S et al. Nonfasting triglycerides and risk of ischemic stroke in the general population.  Jama. 2008;  300 2142-2152
  CrossrefGoogle Scholar
• 13 Craig S R, Amin R V, Russell D W et al. Blood cholesterol screening influence of fasting state on cholesterol results and management decisions.  J Gen Intern Med. 2000;  15 395-399
  CrossrefGoogle Scholar
• 14 Moebus S, Hanisch J U, Aidelsburger P et al. Impact of 4 ifferent definitions used for the assessment of the prevalence of the Metabolic Syndrome in primary healthcare: The German Metabolic and Cardiovascular Risk Project (GEMCAS).  Cardiovasc Diabetol. 2007;  622
  Google Scholar
• 15 John U, Greiner B, Hensel E et al. Study of Health In Pomerania (SHIP): a health examination survey in an east German region: objectives and design.  Soz Praventivmed. 2001;  46 186-194
  CrossrefGoogle Scholar
• 16 Keil U, Liese A D, Hense H W et al. Classical risk factors and their impact on incident non-fatal and fatal myocardial infarction and all-cause mortality in southern Germany. Results from the MONICA Augsburg cohort study 1984–1992. Monitoring Trends and Determinants in Cardiovascular Diseases.  Eur Heart J. 1998;  19 1197-1207
  CrossrefGoogle Scholar
• 17 NCEP. Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III) final report..  Circulation. 2002;  106 3143-3421
  Google Scholar
• 18 Lidfeldt J, Nyberg P, Nerbrand C et al. Socio-demographic and psychosocial factors are associated with features of the metabolic syndrome. The Women's Health in the Lund Area (WHILA) study.  Diabetes Obes Metab. 2003;  5 106-112
  CrossrefGoogle Scholar
• 19 GBE – Gesundheitsberichterstattung des Bundes .Neue Europäische Standardbevölkerung. 2005
  Google Scholar
• 20 von Elm E, Altman D G, Egger M et al. [The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting of observational studies].  Internist (Berl). 2008;  49 688-693
  CrossrefGoogle Scholar
• 21 Universität Ulm .Der Orale Glukosetoleranztest (OGTT). Zentrale Einrichtung Klinische Chemie. http://www.uniklinik-ulm.de/struktur/zentrale-einrichtungen/klinische-chemie/home/informationen/interpretationshilfen/oraler-glukosetoleranztest-ogtt.html. 09.01.2009
  Google Scholar
• 22 Rathmann W, Haastert B, Icks A et al. Prevalence of the metabolic syndrome in the elderly population according to IDF, WHO, and NCEP definitions and associations with C-reactive protein: the KORA Survey 2000.  Diabetes Care. 2006;  29 461
  Google Scholar
• 23 Moebus S, Hanisch J, Bramlage P et al. Regional unterschiedliche Prävalenz des metabolischen Syndroms.  Deutsches Ärzteblatt. 2008;  105 207-213
  Google Scholar
• 24 Volzke H, Robinson D M, Kleine V et al. Hepatic steatosis is associated with an increased risk of carotid atherosclerosis.  World J Gastroenterol. 2005;  11 1848-1853
  CrossrefGoogle Scholar
• 25 Völzke H, Alte D, Neuhauser H et al. Risikopopulation Vorpommern.  Ärzteblatt Mecklenburg-Vorpommern. 2007;  17 Jahrgang 2 49-53
  Google Scholar
• 26 Volzke H, Baumeister S E, Alte D et al. Independent risk factors for gallstone formation in a region with high cholelithiasis prevalence.  Digestion. 2005;  71 97-105
  CrossrefGoogle Scholar
• 27 Hildrum B, Mykletun A, Hole T et al. Age-specific prevalence of the metabolic syndrome defined by the International Diabetes Federation and the National Cholesterol Education Program: the Norwegian HUNT 2 study. BMC Public Health. 2007; 7220
  Google Scholar
• 28 Athyros V G, Ganotakis E S, Elisaf M et al. The prevalence of the metabolic syndrome using the National Cholesterol Educational Program and International Diabetes Federation definitions.  Curr Med Res Opin. 2005;  21 1157-1159
  CrossrefGoogle Scholar
• 29 Balkau B, Charles M A, Drivsholm T et al. Frequency of the WHO metabolic syndrome in European cohorts, and an alternative definition of an insulin resistance syndrome.  Diabetes Metab. 2002;  28 364-376
  PubMedGoogle Scholar
• 30 Neuhauser H K. The metabolic syndrome.  Lancet. 2005;  366 1922-1923 , author reply 3–4
  Google Scholar
• 31 Steveling A, Schipf S, Lerch M M et al. Prävention von Übergewicht und Typ 2 Diabetes mellitus: Was können wir tun?.  Arzneimitteltherapie. 2008;  26 323-331
  Google Scholar
• 32 Adams K F, Schatzkin A, Harris T B et al. Overweight, obesity, and mortality in a large prospective cohort of persons 50 to 71 years old.  N Engl J Med. 2006;  355 763-778
  CrossrefGoogle Scholar
• 33 Moebus S, Stang A. Das metabolische Syndrom – ein umstrittenes diagnostisches Konzept.  Herz. 2007;  32 529-540
  CrossrefGoogle Scholar
• 34 Levesque J, Lamarche B. The Metabolic Syndrome: Definitions, Prevalence and Management.  Journal of Nutrigenetics and Nutrigenomics. 2008;  1 100-108 ,  Epub 2008 Feb 20
  CrossrefGoogle Scholar
• 35 Schulze J, Rothe U. Leitlinie Metabolisch-Vaskuläres Syndrom – Ein gutes Beispiel für eine evidenzbasierte, praxisorientierte, interkollegiale Zusammenarbeit.  Diabetes aktuell. 2008;  6 30-32
  Article in Thieme ConnectGoogle Scholar
• 36 Regitz-Zagrosek V, Lehmkuhl E, Mahmoodzadeh S. Gender aspects of the role of the metabolic syndrome as a risk factor for cardiovascular disease.  Gend Med. 2007;  4 Suppl BS162-BS177
  Google Scholar
• 37 Lewington S, Clarke R, Qizilbash N et al. Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality: a meta-analysis of individual data for one million adults in 61 prospective studies.  Lancet. 2002;  360 1903-1913
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 38 Stalenhoef A F, de Graaf J. Association of fasting and nonfasting serum triglycerides with cardiovascular disease and the role of remnant-like lipoproteins and small dense LDL.  Curr Opin Lipidol. 2008;  19 355-361
  CrossrefGoogle Scholar
• 39 Toplak H. Das Metabolische Syndrom – Beginn des „Tödlichen Quartetts”?.  Journal für Kardiologie. 2005;  12 (Supplementum C) 6-7
  Google Scholar
• 40 Bansal S, Buring J E, Rifai N et al. Fasting compared with nonfasting triglycerides and risk of cardiovascular events in women.  Jama. 2007;  298 309-316
  CrossrefGoogle Scholar

S. Schipf

Institut für Community Medicine / Klinisch Epidemiologische Forschung · Ernst Moritz Arndt Universität

Walther Rathenau Str. 48

17487 Greifswald

Deutschland

Phone: +49 / 38 34 / 86 77 87

Fax: +49 / 38 34 / 86 66 84

Email: sabine.schipf@uni-greifswald.de