Understanding the correlations between wealth, poverty and human immunodeficiency virus infection in African countries

Bull World Health Organ. 2010 Jul 1;88(7):519-26. doi: 10.2471/BLT.09.070185. Epub 2010 Feb 22.

Abstract

Objective: To investigate the relationships between the prevalence of human immunodeficiency virus (HIV) infection and underlying structural factors of poverty and wealth in several African countries.

Methods: A retrospective ecological comparison and trend analysis was conducted by reviewing data from demographic and health surveys, acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) indicator surveys and national sero-behavioural surveys in 12 sub-Saharan African countries with different estimated national incomes. Published survey reports were included in the analysis if they contained HIV testing data and wealth quintile rankings. Trends in the relation between gender-specific HIV prevalence and household wealth quintile were determined with the chi(2) test and compared across the 12 countries, and also within one country (the United Republic of Tanzania) at two points in time.

Findings: The relationship between the prevalence of HIV infection and household wealth quintile did not show consistent trends in all countries. In particular, rates of HIV infection in higher-income countries did not increase with wealth. Tanzanian data further illustrate that the relationship between wealth and HIV infection can change over time in a given setting, with declining prevalence in wealthy groups occurring simultaneously with increasing prevalence in poorer women.

Conclusion: Both wealth and poverty can lead to potentially risky or protective behaviours. To develop better-targeted HIV prevention interventions, the HIV community must recognize the multiple ways in which underlying structural factors can manifest themselves as risk in different settings and at different times. Context-specific risks should be the targets of HIV prevention initiatives tailored to local factors.

الغرض: تقصي العلاقة بين انتشار العدوى بفيروس العوز المناعي البشري والعوامل الهيكلية الأساسية للفقر والثروة في عدد من البلدان الأفريقية.

الطريقة: أجريت مقارنة بيئية استعادية وتحليل للاتجاهات من خلال مراجعة المعطيات المستقاة من المسوحات الديموغرافية والصحية، ومسوحات مؤشر متلازمة العوز المناعي المكتسب (الإيدز)، والمسوحات الوطنية المصلية والسلوكية في 12 بلداً في جنوب الصحراء الأفريقية تتفاوت فيما بينها في تقديرات دخلها الوطني. وأُدرِجت التقارير المنشورة للمسوحات في التحليل كلما وجد فيها معطيات عن اختبار فيروس العوز المناعي البشري وترتيب الثروة حسب الشرائح الخمسية. وقيست اتجاهات العلاقة بين الانتشار النوعي لفيروس العوز المناعي البشري حسب الجنس والشريحة الخمسية لثروة المنزل باستخدام اختبار خي مربعχ2، وأجريت المقارنات بين الـ 12 بلداً، كما أجريت مقارنة داخل بلد واحد (وهو جمهورية تنزانيا الاتحادية) في نقطتين زمنيتين.

الموجودات: لم تُظهِر العلاقة بين انتشار العدوى بالفيروس والشريحة الخمسية لثروة السكان اتجاهات ثابتة في جميع البلدان. وبخاصة لم تزد معدلات العدوى بالفيروس في البلدان ذات الدخل المرتفع مع زيادة الثروة. إضافة إلى ذلك، أظهرت المعطيات في تنزانيا أن العلاقة بين الثروة والعدوى بفيروس العوز المناعي البشري يمكن أن تتغير مع مرور الوقت في موقع محدد، حيث تراجع انتشار العدوى في المجموعات الغنية في نفس وقت زيادة انتشار العدوى بين النساء الفقيرات.

الاستنتاج: يمكن أن يؤدي كل من الثروة والفقر إلى احتمال القيام بسلوكيات خطرة أو سلوكيات وقائية. ولإعداد التدخلات الوقائية من فيروس العوز المناعي البشري الأدق هدفاً، على المجتمع الذي يتعاطى مع الفيروس أن يدرك الطرق المتعددة التي يمكن للعوامل الهيكلية الرئيسية أن تظهر فيها كعوامل خطورة في مواقع وأزمنة مختلفة. ويجب أن تكون المخاطر الخاصة بكل سياق محلي على حده هي الهدف الذي تستهدفه المبادرات الوقائية من فيروس العوز المناعي البشري المعدّلة وفقاً للعوامل المحلية.

Objectif: Étudier la relation entre la prévalence de l'infection par le virus de l'immunodéficience humaine (VIH) et les facteurs structuraux sous-jacents de la pauvreté et de la richesse dans plusieurs pays africains.

Méthodes: Une comparaison écologique rétrospective et une analyse des tendances ont été réalisées à partir de l'examen des données d'enquêtes démographiques et sanitaires, d'enquêtes sur les indicateurs du syndrome d'immunodéficience acquise (sida) et d'enquêtes séro-comportementales nationales, menées dans 12 pays d'Afrique sub-saharienne ayant un revenu national estimé variable. Les rapports d'enquêtes publiés étaient pris en compte dans l'analyse s'ils contenaient des données de dépistage du VIH et un classement par quintiles de richesse. Les tendances de la relation entre la prévalence par sex du VIH et le quintile de richesse des ménages ont été déterminées par le test du χ² et comparées entre les 12 pays et au sein d'un même pays (la République Unie de Tanzanie), à deux moments différents.

Résultats: La relation entre la prévalence de l'infection à VIH et le quintile de richesse des ménages ne suivait une tendance similaire dans tous les pays. En particulier, les taux d'infection par le VIH dans les pays à haut revenu n'augmentaient pas avec le niveau de richesse. Les données tanzaniennes montraient en outre que cette relation entre richesse et infection par le VIH pouvait évoluer au cours du temps dans un contexte donné, avec une baisse de la prévalence dans les groupes les plus aisés se produisant en même temps que l'augmentation de cette prévalence parmi les femmes pauvres.

Conclusion: La richesse, comme la pauvreté, peuvent conduire à des comportements potentiellement dangereux ou protecteurs. Pour mettre au point des interventions mieux ciblées contre le VIH, la communauté concernée par le VIH/sida doit reconnaître les multiples façons dont les facteurs structuraux sous-jacents peuvent se manifester en tant que risques dans divers contextes et à différents moments. Les risques spécifiques au contexte doivent être visés par des interventions de prévention du VIH adaptées aux facteurs locaux.

Objetivo: Investigar la relación entre la prevalencia del virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) y la pobreza y la riqueza como factores estructurales en varios países africanos.

Métodos: Se llevó a cabo una comparación ecológica y un análisis de tendencias retrospectivos a partir de datos de encuestas de demografía y salud, encuestas de indicadores del síndrome de inmunodeficiencia adquirida (sida) y encuestas nacionales de serología y comportamiento en 12 países del África subsahariana con diferentes ingresos nacionales estimados. Se incluyeron en el análisis los trabajos sobre encuestas que contenían datos sobre las pruebas del VIH y sobre los quintiles de riqueza. Las tendencias de la relación entre la prevalencia del VIH por sexo y el quintil de riqueza doméstica se determinaron mediante la prueba de ji cuadrado (χ2), haciéndose una comparación entre los 12 países, así como en un mismo país (República Unida de Tanzanía) en dos puntos en el tiempo.

Resultados: La relación entre la prevalencia de la infección por VIH y el quintil de riqueza doméstica no reveló tendencias coherentes en todos los países. En particular, las tasas de infección por VIH en los países de mayores ingresos no aumentaban con la riqueza. Los datos de Tanzanía muestran además que la relación entre riqueza e infección por VIH puede variar con el tiempo en un determinado entorno, con una disminución de la prevalencia en los grupos ricos y, simultáneamente, un aumento de la misma entre las mujeres más pobres.

Conclusión: Tanto la riqueza como la pobreza pueden propiciar comportamientos de riesgo o de protección. Para diseñar intervenciones de prevención de la infección por VIH más focalizadas, la comunidad interesada debe ser consciente de las múltiples maneras en que los factores estructurales pueden manifestarse en forma de riesgo en los diferentes entornos y en diferentes instantes. Como parte de su adaptación a los factores locales, las iniciativas de prevención de la infección por VIH deben centrarse en los riesgos específicos de cada contexto.

MeSH terms

  • Acquired Immunodeficiency Syndrome / epidemiology
  • Adolescent
  • Adult
  • Africa South of the Sahara / epidemiology
  • Female
  • HIV Infections / epidemiology*
  • Health Surveys
  • Humans
  • Income / statistics & numerical data*
  • Male
  • Middle Aged
  • Prevalence
  • Retrospective Studies
  • Sex Distribution
  • Socioeconomic Factors
  • Young Adult